李江昀
个人信息
Personal information
职称：教授
博士生导师
学科：模式识别与智能系统
所在单位：自动化学院
职务：自动控制研究所所长
主要任职：工业过程知识自动化教育部重点实验室常务副主任
电子邮箱：
联系方式：010-62332780-608
办公地点：北京科技大学机电楼
中国煤炭工业协会科学技术二等奖（排名第二）矿山多模态视觉智能 分析预警关键技术、 装备及系统，2024 北京科技大学“泰山钢铁优秀教师奖”，2022 北京科技大学第一届本科“十佳班主任”，2021 北京科技大学优秀工会干部，2020 北京科技大学“我爱我师”称号，2019 北京科技大学优秀共产党员，2019 北京科技大学先进工作者，2018 中国钢铁工业协会冶金科学技术一等奖（快速变频幅脉冲冷却控制模具扁钢在线预硬化生产线技术装备开发），2015 首届全国高校微课教学比赛北京赛区优秀奖，2011 北京高校第六届青年教师教学基本功比赛二等奖，2009
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- [1] Wang, J, Li, J, Chen, C, Zhang, Y, Shen, H, Zhang, T. Adaptive FSS: A Novel Few-Shot Segmentation Framework via Prototype Enhancement. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2024 (Vol. 38, No. 6, pp. 5463-5471.).2024,
- [2] Li J, Cai Y, Li Q, et al. A review of remote sensing image segmentation by deep learning methods. International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1): 2328827..2024,
- [3] Wang, J., Li, J*., Li, W., Xuan, L., Zhang, T., & Wang, W. . Positive–negative equal contrastive loss for semantic segmentation. Neurocomputing, 2023, 535：13-24..2023,
- [4] Li J*. Zha S, Chen C, Ding M, Zhang T, Yu H. Attention guided global enhancement and local refinement network for semantic segmentation. IEEE Transactions on Image Processing. 2022,31:3211-3223..2022,
- [5] Li J*, Yu H, Chen C, Ding M, Zha S. Category guided attention network for brain tumor segmentation in MRI. Physics in Medicine & Biology. 2022, 67(8): 085014.2022,
- [6] Zhang T, Yang Z, Xu Z, Li J*. Wheat Yellow Rust Severity Detection by Efficient DF-UNet and UAV Multispectral Imagery. IEEE Sensors Journal. 2022, 22(9): 9057-9068..2022,
- [7] H. Wang, W. Li, T. Zhang, J. Li and X. Chen, "Learning-based Key Points Estimation Method for Burden Surface Profile Detection in Blast Furnace". IEEE Sensors Journal, 2022, 22(10): 3163373..2022,
- [8] Wang H, Chen X, Zhang T, Xu Z, Li J*. CCTNet: Coupled CNN and Transformer Network for Crop Segmentation of Remote Sensing Images. Remote Sensing. 2022, 14(9):1956.2022,
- [9] Wang, W., Chen, C., Wang, J., Zha, S., Zhang, Y., & Li, J*. Med-DANet: Dynamic Architecture Network for Efficient Medical Volumetric Segmentation. In European Conference on Computer Vision(ECCV), 2022：506-522..2022,
- [10] 李擎，胡伟阳，李江昀*等.基于深度学习的行人重识别方法综述.工程科学学报.工程科学学报,2022,44(5):920-932.